目前，crm系统包括四个主要模块：营销管理、销售管理、呼叫中心和数据分析。目前市场以销售管理crm为主，有很多系统制造商。但企业是对crm系统由于企业数据利用率不高，主要原因是crm系统是一个信息孤岛。企业业务系统、办公系统、营销系统等信息成为孤岛。信息不能在每个系统中流动和共享，因此企业的信息crm系统价值会大打折扣。那么crm如何解决数据挖掘系统的问题？

1、吸引潜在客户

在寻找潜在客户群之后，企业可以采取适当的营销策略来吸引这些潜在客户群。吸引客户的有效方法之一是直接营销。直接营销是企业直接向客户销售，通过各种渠道促进客户直接订购。crm无论是从网站还是在线研讨会上获取数据挖掘，都可以通过对数据的分析，对不同的营销对象进行相应的营销活动，以吸引客户的兴趣。

2、客户价值识别

企业利用crm数据挖掘系统全面收集客户信息，及时记录相应的客户线索，并将其联系起来。当客户联系销售人员时，他们可以在第一时间识别客户信息并跟踪客户。

在交叉销售活动中，crm数据挖掘有助于企业分析最有效的销售匹配方法。在此基础上，结合crm能够更好地理解和分析新客户的需求，挖掘潜在客户。

3、客户细分

crm数据挖掘可以根据价值、潜在价值和特征属性，通过聚类法对客户类别进行细分。实施不同的客户营销和后续策略，根据不同的层次和类别，制定不同的解决方案，实现更正确的客户管理。

4、提升客户忠诚

现在企业留住老顾客的方法包括一对一营销、顾客忠诚度项目和投诉管理。一对一营销是对特定客户行为的分析、发现和预测，客户忠诚项目的目的是企业与客户保持长期的业务联系。

客户忠诚度项目包括分析客户流失、信用评估、服务质量和忠诚度项目满意度。crm数据挖掘可以为客户提供一对一的客户定制服务分析，为客户提供明确的定制营销活动，为更好地留住客户打下基础。

5、企业发展决策

企业可以通过crm数据挖掘，根据客户过去的行为和购买数据预测客户未来的购买需求，从销售人员的日常跟进中优化销售流程，从客户投诉中挖掘新产品需求。这些数据有助于改善企业的日常管理，指导未来的长期发展。